Generativní umělá inteligence nabízí nový přístup k predikci chemických reakcí

Výzkumníci z MIT (Massachusetts Institute of Technology) vyvinuli nový způsob, jak pomocí generativní umělé inteligence předvídat výsledky chemických reakcí – a to i těch, které nebyly dříve pozorovány. Tento model může urychlit vývoj nových materiálů, léčiv i chemických procesů. Na rozdíl od klasických přístupů, které potřebují rozsáhlá trénovací data, nový model využívá principy „generativních“ AI systémů (jako jsou jazykové modely) a je schopen vytvořit návrhy chemických reakcí založené na omezeném množství vstupních informací.

Jazyk molekul místo slov

Vědci přistoupili k molekulám jako k „slovům“ v jazyce chemie. Model se učí syntaktická pravidla molekulární struktury podobně jako jazykové modely rozpoznávají gramatiku. Tímto způsobem je systém schopen „generovat“ realistické produkty chemických reakcí, které odpovídají zákonům chemie.

Lepší predikce i bez rozsáhlých dat

Tradiční modely strojového učení jsou závislé na velkých datech. Tento nový přístup generativní AI umožňuje modelu pracovat efektivně i se vzácnými nebo novými typy reakcí. Díky tomu je systém schopný nabídnout predikce i pro dosud málo prozkoumané oblasti chemie.

Praktické využití

Tento přístup může být užitečný pro chemiky v rané fázi výzkumu, kde je potřeba předvídat reakční mechanismy nebo navrhnout nové syntetické cesty. Systém má potenciál být nástrojem při vývoji nových materiálů, léčiv nebo katalyzátorů.

Více na https://news.mit.edu/2025/generative-ai-approach-to-predicting-chemical-reactions-0903